对于关注所有视频模型都不会的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，20+ curated newsletters
，这一点在新收录的资料中也有详细论述
其次，多数大模型能生成“看起来像”研究的文本，但极少数能真正做研究——提出假设、收集证据、执行可复现的推导、迭代验证直至结论成立。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三，研究资源的削减，是很多顶尖人才选择离开现有公司的主要原因。OpenAI将核心资源倾斜向ChatGPT后，想做「持续学习」的Jerry Tworek因为无法获得更多的算力和人员支持而选择离开。Meta内部一些参与Llama最初研发的研究人员，也因与另一支研究团队的算力分配问题而离职。
此外，因为中文的显示，当模型没有参考时，通常会以统一的字体进行渲染，而英文字体的样式，适配会更丰富。。业内人士推荐新收录的资料作为进阶阅读
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另外值得一提的是，奈飞3月5日宣布，已收购InterPositive公司，这是由奥斯卡奖得主本·阿弗莱克创办的影视技术公司，专门为电影制作开发人工智能工具。(新浪财经）
总的来看，所有视频模型都不会正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。