Russian researchers released a dataset combining EEG & fNIRS from stroke patients. EEG captures electrical activity, fNIRS tracks blood flow — together revealing how the brain rewires after blood disruption. This helps adjust therapy and prevent reinforcing incorrect compensatory movements.

· · 来源:dev在线

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从实际案例来看,What about HuggingFace? It has basically everything. Kimi-k2-thinking is available along with a config and modeling class which seems to support and implement the model. The HuggingFace model info doesn’t say whether training is supported, but HuggingFace’s Transformers library supports models in the same architecture family, such as DeepSeek-V3. The fundamentals seem to be there; we might need some small changes, but how hard can it be?

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关于作者

刘洋,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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